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摘要
本发明公开了一种结合LIBS定标的多光谱农产品重金属含量检测建模系统及方法,包括：定量LIBS激光模块,用于发出激光照射待测样品并分析获得待测样品重金属品种及含量；多光谱光源模块,用于产生可见至近红外波段的光源并照射待测样品；CCD检测模块,用于接收待测样品反射的多光谱光源并成像；光谱分析与处理模块,用于采集和处理待测样品激发出的光谱图像,提取相应的特征；模型构建模块,基于光谱图像特征和重金属标定值,采用机器学习算法构建待测样品重金属含量检测模型。该系统基于深度学习算法自动构建多光谱特征的不同重金属含量检测模型,解决了LIBS检测费用高,多光谱检测建模时样本无法获得海量标定值的问题。
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