专利是科技创新成果的重要载体，如何有效地对其进行保护、分析与运用始终是各界普遍关注的问题。专利预警分析是基于专利信息对技术领域或行业的竞争态势等进行分析和预测的方法，对专利权人保护知识产权、提高创新能力等方面具有重要意义。现有专利预警分析方法普遍存在效率低、精度差、覆盖面小等问题。为此，提出了一种基于多维特征相似度的专利预警分析方法，通过Doc2Vec、Jaccard系数及熵权法获得整体相似度，进而构建相似专利知识图谱实现可视化建模。
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