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摘要
以MG620/1660-WD采煤机为研究对象，结合采煤机摇臂传动特性，介绍一种基于深度迁移学习的采煤机摇臂振动监测平台构建方法，用于现场监测和分析采煤机摇臂典型故障。需先构建采煤机摇臂典型故障振动信号数据集和深度迁移学习模型，获取不同学习率下深度迁移学习模型的训练损失值和不同批次大小下深度迁移学习模型训练准确率，判断深度迁移学习模型精准性。同时，根据采煤机摇臂振动监测平台的功能需求，结合深度迁移学习模型，搭建采煤机摇臂振动监测平台，并对监测平台进行应用试验分析，确认采煤机摇臂振动监测平台的应用价值。
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