为提高雾霾天气下室外含雾气图像的质量，提出了一种室外图像去雾改进Retinex-Net算法。分析雾霾天气下大气光照射对雾霾颗粒发生散射现象的影响，构建改进的雾霾天气下成像模型，设计了一种U-Net结构的大气光估计网络AEM-Net,估计大气光值，通过添加最大最小值归一化的操作优化了Retinex-Net结构，结合大气光估计网络与Retinex-Net实现图像去雾操作。结果表明，文中算法获得的去雾图像，峰值信噪比提升至32.06 dB,结构相似度提升至0.948 8。
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