一种利用Cloude-Pottier分解和极化白化滤波的全极化SAR图像分类算法

作者：杨杰; 郎丰铠; 李德仁

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2011, (01): 104-107.

DOI：10.13203/j.whugis2011.01.020

• 极化白化滤波(PWF)
• WishartH/α/PWF
• 全极化SAR
• 非监督分类 polarimetric whitening filter(PWF)
• Wishart H/α/PWF
• fully polarimetric SAR
• unsupervised classification

提出了一种新的基于Cloude-Pottier分解和极化白化滤波(PWF)的全极化SAR数据分类算法。该算法利用PWF的结果来代替反熵A对复WishartH/α分类结果进行进一步细化,按PWF的值将复WishartH/α分类结果由8类分为16类,然后再次进行Wishart迭代分类。实验结果表明,该算法能有效地提高分类精度,分类结果明显优于常规的复WishartH/α分类结果和复WishartH/α/A分类结果。

• 单位
  测绘遥感信息工程国家重点实验室