实性孤立性肺结节数学诊断模型建立

作者：王欢; 钱立勇; 曹捍波; 王善军; 罗清泉; 乐涵波^*

来源：江苏医药, 2020, 46(09): 931-934.

DOI：10.19460/j.cnki.0253-3685.2020.09.018

• 孤立性肺结节
• 数学诊断模型

目的建立实性孤立性肺结节(SPN)的数学诊断模型。方法选取经胸部高分辨率计算机断层扫描(HRCT)检查发现并通过手术病理确诊的实性SPN患者396例(A组)作为训练样本,采用多因素logistic回归分析筛选出恶性实性SPN的独立预测因子,建立预测恶性实性SPN的logistic回归数学诊断模型。选取经胸部HRCT检查发现并通过手术病理确诊的实性SPN患者254例(B组)作为建立数字诊断模型的验证样本,将B组患者相应数据代入回归方程,用于验证诊断效能。结果 A组良性和恶性实性SPN患者在年龄、性别构成比、肿瘤家族史、空气支气管征、空泡征、分叶征、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷上均有统计学差异(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,女性、肿瘤家族史、分叶征、毛刺征、血管集束征是恶性实性SPN的独立预测因素(P<0.01)。恶性实性SPN的诊断模型为P=eX/(1+eX),X=3.346+(1.880×性别)+(3.311×分叶征)+(1.702×毛刺征)+(1.739×血管集束征)+(0.915×肿瘤家族史)。将B组患者相应数据代入回归方程,诊断实性SPN的准确率为85.4%(217/254),灵敏度为90.8%(118/130),特异度为79.8%(99/124),阳性预测值为82.5%(118/143),阴性预测值为89.2%(99/111)。结论数学诊断模型能较为准确地预测实性SPN的良、恶性,为临床提供参考。

• 单位
  浙江省舟山医院心胸外科