一种基于变分模态分解参数优化的轴承故障诊断方法

作者：张静; 纪俊卿; 许同乐^*; 邹方豪; 张涵

来源：科学技术与工程, 2021, 21(09): 3601-3605.

• 人工鱼群算法
• 包络熵
• 变分模态分解
• 故障诊断

为解决变分模态分解方法在提取齿轮箱滚动轴承的故障特征频率时受模态个数和惩罚项系数影响的问题,提出了一种基于人工鱼群算法优化变分模态分解的轴承故障诊断方法。首先,利用人工鱼群算法优化变分模态分解方法的模态个数和惩罚项系数;其次,故障振动信号经优化的变分模态分解方法分解,获得若干模态分量;最后,筛选包络熵值最小的分量进行包络分析,提取故障特征频率。实验结果表明:在优化参数过程中,寻优收敛时间缩短46%,并最终有效提取轴承故障特征频率。研究结果可解决变分模态分解方法受参数影响的问题,实现轴承故障诊断,具有实际意义。

• 单位
  山东理工大学