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摘要
文中根据目标探测中混合像元难以区分，阈值不易选择的问题，利用同类像元的相似性，提出了对抗生长算法（AG）。该方法将生长树模型应用到了目标探测中，为了算法的自动化和探测效果，再引入了对抗生长的方法，通过生长规则在光谱空间进行生长，然后在遗漏率和重叠率的约束下，得到生长结果，最后对生长结果进行进一步分析得到探测结果。通过实验数据分析可以看出对抗生长算法（AG）在检测概率为90%的情况下，虚警率比其他四种传统算法中最佳结果还低0.31%，证明了算法的有效性。同时从ROC曲线上来看，文中算法的ROC曲线在四组数据上均位于其他算法的左上方，说明了其整体性能的稳定性以及对不同数据的适应性。实验结果表明该方法在区分混合像元，提高算法自动化以及目标检测率方面的有效性，同时也为目标空间和背景空间的估计提供了可能。
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单位空军工程大学
