面向主动式BPM的IoT服务动态绑定方法

作者：李修贤; 王桂玲^*; 石永鹏

来源：计算机技术与发展, 2023, 33(09): 64-71.

• 业务流程管理
• 情境感知
• 物联网服务
• Seq2Seq模型
• 注意力机制

在现有的物联网(IoT)服务及业务流程管理(BPM)系统研究的基础上，提出一种面向主动式BPM的IoT服务动态绑定方法。首先，该方法构建了从时序序列中学习情境信息及IoT服务绑定规律的模型，并预测可绑定的IoT服务列表。该模型基于双向门控循环单元(Bi-GRU)搭建编码器解码器结构网络模型，引入注意力机制，通过优化神经网络结构提取时序数据依赖关系，从而通过该预测模型提升BPM系统的主动性。其次，将用户任务与边界非中断事件相结合实现IoT服务动态绑定活动，该活动通过集成上述预测模型和IoT服务动态切换及多IoT服务并行运行架构实现BPM系统在运行时动态绑定IoT服务。实现面向主动式BPM的基于情境感知的IoT服务动态绑定系统，基于液化天然气(LNG)危化品海上运输安全监管场景进行案例分析，对系统中预测模型的性能进行了定量的实验评价。经过对比，提出的预测模型在多项指标中均优于其他模型。案例分析和实验结果验证了方法的有效性。

• 单位
  北方工业大学