基于CT图像纹理分析预测胸腺上皮性肿瘤Masaoka-Koga分期的研究

作者：辛永康; 施耀军; 胡玉川; 崔光彬; 贺延莉^*

来源：影像诊断与介入放射学, 2023, 32(03): 163-168.

• 胸腺上皮性肿瘤
• 体层摄影术,X线计算机
• 纹理分析
• Masaoka-Koga分期

目的 探讨CT图像纹理分析在预测胸腺上皮性肿瘤(TETs)Masaoka-Koga分期中的价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的114例TETs患者的CT图像，根据Masaoka-Koga分期将TETs分为早期(Ⅰ～Ⅱ期)与进展期(Ⅲ～Ⅳ期)。提取CT平扫及增强图像上肿瘤各期的纹理参数，对纹理参数进行降维后求得加权Rad-score值，使用受试者工作特征(ROC)曲线分析纹理特征的预测效能。结果 114例TETs患者中包括男58例，女56例；早期61例，进展期53例。基于CT图像纹理分析，在鉴别早期和进展期TETs时CT平扫参数V14(Kurtosis)、V462(Correlation＿angle90＿offset9)、V481(Sum Entropy)等参数具有统计学意义(均P<0.05)，动脉期V16(Histogram Energy)、V32(Percentile70)、V481(Sum Entropy)等参数具有统计学意义(均P<0.05)；静脉期V148(GLCM Entropy＿offset3＿SD)、V469(Inertia＿angle135＿offset9)、V966(LRE＿offset9)等参数具有统计学意义(均P<0.001);Rad-score值在鉴别早期和进展期TETs方面：CT平扫、动脉期和静脉期的AUC值分别为0.692(0.595,0.789)、0.878 (0.813,0.944)和0.685 (0.603,0.767)。结论 CT图像纹理分析在术前预测TETs的Masaoka-Koga分期中具有潜在价值，有助于对TETs患者进行个性化诊疗。

• 单位
  中国人民解放军空军军医大学; 唐都医院放射科