基于深度卷积网络的煤泥浮选尾矿灰分检测方法研究

作者：郭西进; 魏凌敖^*; 杨春宝

来源：煤炭技术, 2020, 39(02): 144-146.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2020.02.045

• 煤泥浮选
• 尾矿灰分
• 卷积神经网络

随着煤泥浮选自动化不断提升,浮选尾矿灰分检测存在严重滞后,无法满足生产实时要求。提出了浮选尾矿灰分检测新方法,通过多层神经网络对尾矿灰分图像进行特征提取,然后对尾矿灰分值进行回归,并与实际尾矿灰分值对照分析。实验结果表明,基于深度卷积网络的煤泥浮选尾矿灰分检测具有较好的实时性,检测精度满足生产要求。该尾矿灰分检测方法为煤泥浮选智能生产过程自动化提供帮助。

• 单位
  中国矿业大学（北京）; 中国矿业大学