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摘要
针对当前配电数据共享成本高、传输效率低且数据安全得不到保障，以及配电自动化系统运行过程中异常数据对电网负荷和需求侧用户造成的负面影响，提出基于双链结构的配电自动化系统异常检测方法。该方法将配电数据记录在本地数据库、主链和影链中，在主链服务器中添加双向监听器对系统数据进行监听和检测，若配电数据出现异常，则监听器命令配电站数据库进行版本回退，并将异常数据记录在影链服务器中。若某配站频繁出现数据异常则更换数据备份保障安全。异常检测算法对配电数据进行主成分分析（PCA）并采用离散二进制粒子群优化（BPSO）算法改进后的孤立森林（iForest）算法进行异常点检测。通过模拟配电自动化系统的数据结构，生成数据并进行异常检测，实验结果表明该算法对配电数据适用性良好，能够准确地检测异常电力数据。
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单位国家电网公司
