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摘要
模糊粗糙集融合了模糊集与粗糙集两者的优点,是一种更优的不确定性数据处理模型,但将其应用于区间集决策表的研究较为罕见。本文针对区间集决策表,引入模糊粗糙集模型,并在该模型上定义了模糊近似粗糙度等概念;模糊近似粗糙度仅能刻画近似分类的不确定性,为了达到更加全面的度量效果,接着在模糊粗糙集模型中提出模糊粒结构,并基于该结构定义模糊条件熵,模糊条件熵仅能刻画粒化结构的不确定性;最后,将两种度量进行信息融合,提出一种混合不确定性度量,并获得粒化单调性等性质。实例表明,文中给出的度量对研究区间集决策表的不确定性具有指导作用。
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