基于可见/近红外光谱对腐烂花椰菜的检测研究

作者：穆炳宇; 薛建新^*; 张淑娟; 任锐; 廉孟茹; 池江涛

来源：农产品加工, 2020, (22): 60-65.

DOI：10.16693/j.cnki.1671-9646(X).2020.11.056

• 花椰菜
• 可见/近红外光谱
• 新鲜
• 腐烂
• 无损检测

为实现对新鲜和腐烂花椰菜的无损检测,采集样本的近红外光谱信息。选择标准正态变换(SNV)、基线校正(Baseline)和平滑处理(Smoothing)消除噪声及环境影响,使用连续投影算法(SPA)、偏最小二乘回归系数法(RC)、随机蛙跳法(RF)来进行特征波长提取并建立PLS模型。结果表明,运用RC方法的效果最好,对新鲜和腐烂花椰菜判别准确率均为100%。结果表明,运用可见/近红外光谱识别新鲜与腐烂花椰菜是可行的,为在线无损检测花椰菜优劣提供依据。

• 单位
  山西农业大学