黄鹤楼卷烟品牌销量预测分析及应用

作者：李洪涛^*; 王军; 梁志钢

来源：现代商业, 2023, (12): 53-56.

DOI：10.14097/j.cnki.5392/2023.12.040

• 黄鹤楼品牌
• 工业销量
• 行业销量
• 时间序列
• VAR
• ARIMA

为适应市场化改革导向下的“以需定销、以销定产”新模式，结合烟草行业政策和企业业务需求，采用分层控制、逐步细化的预测框架，建立预测模型，为黄鹤楼品牌的销售和调拨工作模型化和数字化提供工具方法支撑。本文以黄鹤楼品牌工业销量为例，选用2011—2021年数据进行分析，建立VAR模型和ARIMA模型分别对行业工业销量和黄鹤楼品牌工业销量进行预测，相对误差控制在2%和10%左右，拟合效果较好。再结合实际销售情况，基于滚动逼近原则，对黄鹤楼品牌工业销量预测值进行修正，优化结果的预测精度达到98%以上，与实际销售数据基本吻合。因此，优化后预测模型能更好地表现黄鹤楼品牌工业销量时间序列的变化趋势，得到更精确的预测值。