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摘要
汽车电子技术的快速发展导致潜在安全隐患的增加,为此车载诊断(On-Board Diagnostic,OBD)系统成为车辆安全的重要保障。为了解决OBD对制造误差或老化故障不敏感的问题,提出了一种多信息融合方法,通过数据融合层、特征融合层和决策融合层构建诊断模型。该模型主要集中在诊断结果的可靠性分配上,通过故障模拟器系统来模拟进气压力传感器的偏差和漂移故障,实现真实的车辆实验以获取用于验证方法可用性数据。结果表明,多信息融合方法有效提高了诊断的准确性和可靠性。
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汽车电子技术的快速发展导致潜在安全隐患的增加,为此车载诊断(On-Board Diagnostic,OBD)系统成为车辆安全的重要保障。为了解决OBD对制造误差或老化故障不敏感的问题,提出了一种多信息融合方法,通过数据融合层、特征融合层和决策融合层构建诊断模型。该模型主要集中在诊断结果的可靠性分配上,通过故障模拟器系统来模拟进气压力传感器的偏差和漂移故障,实现真实的车辆实验以获取用于验证方法可用性数据。结果表明,多信息融合方法有效提高了诊断的准确性和可靠性。
