摘要

同步器齿套锻件尺寸小,在加工过程中容易出现漏倒角、漏沟槽、漏铣齿等现象,需要人工检测出漏工序产品。传统的人眼识别困难且识别效率低、劳动强度大、产品成本高。设计了一套基于机器视觉的同步器齿套锻件漏工序检测系统。通过视觉检测装置,将原输送线上所拍摄的工件图像导入计算机,采用模板匹配法检测出漏工序产品,并将不合格产品进行分拣。实验结果表明:同步器齿套锻件漏工序检测系统的检测精度达到90%以上,检测机构总速度达到20 s左右。该系统能够代替人工完成对同步器齿套锻件漏工序的检测并分拣,提高了识别效率。

  • 单位
    江苏理工学院

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