科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
由于传统系统在对矿山机械设备运行状态智能诊断应用中具有较高的误诊率,为此提出基于大数据分析的矿山机械设备运行状态智能诊断系统设计。在系统硬件方面设计了温度、压力、转速、针对、流量等多个传感器,利用不同的传感装置采集到矿山机械设备运行参数;在系统软件方面设计了边缘物联代理数据预处理单元,利用边缘物联代理自动进行大量状态参量初始数据进行预处理,其次还设计了大数据分析单元,利用大数据分析技术对处理后的数据进行综合分析,以此完成基于大数据分析的矿山机械设备运行状态智能诊断系统设计。经实验证明,设计系统误诊率低于传统系统。
