基于云模型和贝叶斯网络的导弹状态评估

作者：丛林虎; 王伊婧心; 刘宇; 刘崇屹

来源：电光与控制, 2019, 26(09): 38-78.

• 导弹状态评估
• 贝叶斯网络
• 云模型
• 状态隶属度
• 多参数融合

针对传统"是非制"评判方法过于粗略以及导弹测试数据的不确定性问题,将导弹状态重新细划为"良好"、"较好"、"堪用"、"拟故障"和"故障"5个等级,提出了基于云模型和贝叶斯网络的导弹状态评估方法。结合云模型获得性能测试参数与各个状态等级的隶属关系,采用贝叶斯网络建立多参数状态融合的评估模型,并且引入DS/AHP方法进行条件概率赋值以减少专家推断过程中的不确定性。