基于双层聚类算法的居民用户用电可调节潜力分析

作者：周孟然; 刘宇^*; 胡锋; 朱梓伟; 汪锟

来源：重庆工商大学学报(自然科学版), 2023, 1-10.

• 双层聚类
• 可调节潜力
• 负荷特性
• KPCA

【目的】针对当前用户用电行为分析难以适应新型电力系统需求的问题，提出一种考虑用户负荷本体因素与用电调节认同意识因素的综合聚类方法，以分析居民用户的用电可调节潜力。【方法】基于密度峰值聚类（DPC）、核主成分分析（KPCA）、谱聚类（SC），本研究采用DPC-KPCA-SC双层聚类方法，对用户负荷本体因素与用电调节认同意识因素进行综合分析。通过DPC对用户负荷本体因素进行聚类，分析用户负荷特性；通过KPCA对用户用电调节认同意识因素进行降维，提高聚类效率；通过SC对降维后的数据进行聚类，利用离散程度分析用户的可调节潜力高低。【结果】选取实测数据和调查问卷数据进行仿真，实验表明在DPC聚类将用户分为两类群体的基础上，相较于K-means，DPC-KPCA-SC双层聚类方法的戴维森堡丁指数（DBI）数值，卡林斯基—哈拉巴斯指数（CH）数值，轮廓系数（S）数值均有所改善。【结论】实验结果表明，采用不同类型聚类方法进行两阶段聚类，利用离散程度反映用户用电行为稳定性，能够量化用户可调节潜力高低，为合理安排用户参与需求侧响应提供理论依据。

• 单位
  安徽理工大学