重型颅脑损伤病人下肢深静脉血栓形成风险预测模型的构建及验证

作者：张春霞; 李翔; 孟晓静^*; 冯英璞; 周立民

来源：全科护理, 2022, 20(35): 4902-4907.

• 重型颅脑损伤
• 下肢深静脉血栓
• 预测模型
• 危险因素

目的:构建重型颅脑损伤(sTBI)病人下肢深静脉血栓(LDVT)形成的风险预测模型，并评价预测效能。方法:选取2019年11月—2021年6月河南省人民医院神经外科重症监护室(ICU)收治的218例sTBI病人，分为建模组155例和验证组63例。利用Logistic回归构建LDVT风险预测模型，采用Hosmer-Lemeshow和ROC曲线下面积分别检验模型的拟合优度及预测效果。应用外部验证法检验模型的灵敏度、特异度和一致性。结果:最终纳入高血糖(OR=6.252)、多发伤(OR=7.066)、血管活性药(OR=10.307)、入住科室第7天血浆D-二聚体水平(OR=6.352)和肺部感染(OR=8.120)5个危险因素构建风险预测模型。Hosmer-Lemeshow检验P=0.807,ROC曲线下面积为0.900,约登指数为0.655,灵敏度为0.722,特异度为0.933。外部验证结果显示，灵敏度为0.615,特异度为0.880,准确率为82.5%。结论:基于sTBI病人临床资料构建的LDVT风险预测模型预测效能较好，可操作性强，适用于临床实际，为临床医护人员及时对高危病人采取预防性诊疗和护理提供参考。

• 单位
  河南省人民医院