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摘要
实际作战中，对敌方战机多功能相控阵雷达的工作模式状态识别结果对于飞行员的空中技战术决策至关重要。提出一种基于孪生神经网络的雷达工作状态识别方法，首先按照一定时间窗将雷达脉冲采样序列转化为二维图像，然后构造孪生网络对二维图像数据进行训练，生成在线可用的神经网络识别模型。考虑到机载相控阵雷达可能具有多种功率管理措施，以及在复杂电磁环境及干扰条件下己方接收到的雷达有效脉冲序列存在着不同程度的脉冲丢失，在训练前使用了图像数据增强方法。经仿真数据验证，所提方法对机载相控阵雷达具有较高的状态识别正确率，在脉冲丢失70%的情况下正确率仍优于90%,表明了该方法的有效性。
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单位中国电子科技集团公司第二十九研究所
