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摘要
在基坑变形监测过程中，采用灰色模型可以实现在缺乏数据的情况下对基坑变形趋势进行预测分析，但由于原始监测数据存在噪点数据，导致预测结果偏离真实变形趋势。故本文通过小波阈值去噪方法对原始监测数据进行去噪处理，分别建立去噪前后的灰色预测模型，对比分析去噪前后灰色模型预测成果的准确性。结果表明：小波去噪后，原始监测数据中的噪点得到了有效剔除，相较于去噪前，去噪后的灰色模型预测成果精度更高，更为可靠。因此，通过综合运用小波去噪和灰色模型建立基坑变形监测预测模型，能够更为准确地分析基坑变形规律及趋势，提高预测成果质量。
