基于人工智能的智能评标系统

作者：王佩光; 杨小蕾; 郭素芹; 罗奕; 朱友卫

来源：信息技术, 2019, 43(09): 11-19.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2019.09.003

• 人工智能
• 信用数据
• 招投标
• 智能评标

为了使评标体系具有科学性和规范性,提出了一种基于人工智能的智能评标辅助系统。该系统采用主成分分析方法(Principal Component Analysis,PCA)获取影响企业信用等级的主要影响指标。将指标及对应的企业信用等级作为样本集,从原始样本集有放回的生成随机树训练集,建立企业信用评估的随机森林(Random Forest,RF)模型,并通过投票方式获得企业信用等级。实验结果显示,PCA-RF模型预测的企业信用等级准确率达到了100%,验证了PCA-RF方法对企业信用等级进行评估的可靠性。

• 单位
  国网信通亿力科技有限责任公司