碎片化知识处理与网络化人工智能

作者：王威

来源：数码世界, 2019, 15(03): 77-78.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.1163

• 网络人工智能
• 碎片化
• 大数据

随着我国科技的不断进步,经济的不断发展,互联网技术在我国已经实现了飞速前进的步伐。以"阿里集团"为代表的互联网新时代的局面,在我国已经展开。互联网的发展,使现代的信息量迅速增长,促进了信息的传播速度。与此同时,知识的碎片化时代也相继到来,这种知识的碎片化在之前的社会是不曾出现的,而出现这种现象是由于人类大量行为与思考的相互摩擦。传统的人工智能是由专家系统通过编程机器智能而建立的知识体系,但是没有办法实现这些碎片化知识的高效利用和处理。因此,就当前的这种现实问题来说,实现对如此多的碎片知识的归纳和总结发现新的知识,是现在信息科学和人工智能研究的关键方向和重要问题。本文通过分析传统人工智能已不足以面对故此庞大的碎片化知识系统的问题展开研究,分析网络化人工智能的概念和作用,了解碎片化知识处理的基本方式,以及碎片化知识的传统属性,结合现如今大数据分析提出了通过网络人工智能提取有效知识的方法和建议。

• 单位
  辽宁建筑职业学院