摘要
针对多元空间耦合低密度奇偶校验(Spatially-Coupled Low-Density Parity-Check, SC-LDPC)码在二进制擦除信道(Binary Erasure Channel, BEC)上置信传播(Belief Propagation, BP)译码的译码波速度分析复杂度较高的问题,提出了内插密度演进(Density Evolution, DE)算法。内插DE算法利用一维函数在非耦合DE递归式的不动点间插值密度来近似表示轮廓译码(Decoding Profile, DP),避免了高维耦合DE递归式的迭代,从而降低了计算复杂度。仿真和分析结果表明,在相同的度分布和信道条件下,内插DE算法计算的译码波速度与传统的耦合DE算法计算的译码波速度误差在[0,0.05],特别在信道删除概率为耦合DE算法的BP阈值时,两者测得速度相等;由内插DE算法计算所得的BP阈值与耦合DE算法的BP阈值相等。
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