摘要
目的 探讨肝移植受者发生术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的影响因素,并构建列线图模型以识别高危患者。方法 回顾收集2019年11月1日至2022年11月1日期间在东部战区总医院行肝移植术的189例受者的临床资料,根据是否发生PPCs分为PPCs组(n=61)和非PPCs组(n=128)。采用单因素及多因素logistic回归分析确定PPCs的危险因素,利用R软件构建列线图,使用受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)、校准曲线等工具评估列线图模型的预测效果。结果 189例肝移植受者中61例出现PPCs,发生率为32.28%。单因素分析结果显示,PPCs与年龄、吸烟、ChildPugh评分、合并慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)、合并糖尿病、预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)、手术时间、术中出血量和术中是否利尿相关(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄[OR=1.092,95%CI为(1.034,1.153),P=0.002]、Child-Pugh评分[OR=1.575,95%CI为(1.215,2.041),P=0.001]、合并COPD [OR=4.578,95%CI为(1.832,11.442),P=0.001]、合并糖尿病[OR=2.548,95%CI为(1.024,6.342),P=0.044]、术前血小板计数(blood platelet,PLT)[OR=1.076,95%CI为(1.017,1.138),P=0.011]和手术时间[OR=1.061,95%CI为(1.012,1.113),P=0.014]是肝移植术后PPCs的独立危险因素。利用以上6个独立危险因素构建PPCs列线图预测模型,其ROC曲线下面积为0.806,拟合优度检验提示拟合优度较好(P=0.129),校准曲线和决策曲线显示模型标准,一致性较好。结论 基于年龄、Child-Pugh评分、合并COPD、合并糖尿病、术前PLT和手术时间构建的列线图模型能较好地识别肝移植术后发生PPCs的高危患者。
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