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摘要
有机质是反映橡胶园土壤养分状况的重要指标，其含量快速、高精度估算模型的建立，可以更好地指导胶园精细化生产管理。本研究从景洪市东风农场采集到225个橡胶园土壤样品，并获取土壤样品的光谱反射率和有机质含量数据，对光谱反射率进行噪声波段去除和重采样后，应用3种方法[log(1/R)、MSC、SNV]对重采样后的光谱反射率R进行光谱变换处理，然后对光谱反射率R以及3种变换形式光谱数据进行SG平滑或导数变换模式优选，得到最佳的光谱变换模式为log(1/R)结合SG平滑变换，其中，SG平滑变换模式为导数阶数0、SG滤波窗口5、多项式次数2或3。基于最佳光谱变换光谱数据与土壤有机质含量数据，选择CARS、SPA、CARS-SPA等3种方法提取特征波长，并采用MLR、PLSR和SVR3种方法构建土壤有机质高光谱估算模型。结果显示，CARS-SVR模型估算精度最高，R2、RMSE、RPD分别为0.897、3.990 g/kg、2.947。建立的云南山地胶园土壤有机质含量高光谱最优估算模型，RPD位于2.5～3.0之间，具有很好的估算能力。
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