基于Python的单层感知器分类算法的实现

作者：佘朝兵

来源：电脑知识与技术, 2018, 14(10): 190-191.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2018.1139

• 单层感知器
• 神经网络
• 分类

分类是一种非常重要的数据挖掘方法,目的是根据训练数据集的属性数据构建分类模型,为预测提供依据。通过python实现单层感知器模型,并利用iris数据验证了构建的单层感知器的训练效果。实验表明,单层感知器可有效进行数据分类。

• 单位
  吉首大学张家界学院