老年脑梗死长期卧床患者医院感染细菌学及其风险预测模型

作者：柯小云; 童金英; 许继涛; 申艳林; 余斐; 陈杰; 黄丽珍

来源：中华医院感染学杂志, 2022, 32(07): 994-998.

• 老年
• 脑梗死
• 医院感染
• 病原学
• 危险因素
• Logistic回归分析
• 风险预测模型

目的 对老年脑梗死长期卧床患者医院感染的细菌学进行调查，并建立Logistic风险预测模型。方法回顾性分析2016年1月-2020年8月于鹰潭市人民医院治疗的296例≥60岁老年脑梗死长期卧床患者临床资料，应用Logistic回归分析建立风险预测模型，采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度，通过受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测效果，其曲线下面积(AUC)表示预测效能。结果 296例老年脑梗死长期卧床患者中，发生医院感染80例，感染率为27.03%,感染部位以呼吸道感染为主，占56.25%;共培养出病原菌94株，以革兰阴性菌为主，占64.89%;Logistic回归分析结果显示，合并糖尿病、意识障碍、吞咽困难、血浆白蛋白≤30 g/L以及侵入性操作是影响医院感染的危险因素；P=1/1+e{([-(-4.317+3.544×(合并糖尿病)+1.642×(意识障碍)+1.048×)((吞咽困难)+2.725×(低血浆白蛋白)+3.392×(侵入性操作)])},采用Hosmer-Lemeshow检验，Hosmer-Lemeshowχ2=2.678,P=0.102,说明该模型与观测值拟合度较好，该模型预测医院感染的AUC为0.723(95%CI:0.665～0.781),具有较好的拟合度和预测效能。结论 本研究建立的多因素Logistic风险预测模型可以较准确预测老年脑梗死长期卧床患者医院感染的发生，临床需重点关注合并糖尿病、意识障碍、吞咽困难、血浆白蛋白≤30 g/L以及侵入性操作的患者，可为更加有效地指导老年脑梗死长期卧床患者医院感染的防控工作提供科学依据。

• 单位
  鹰潭市人民医院