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摘要
入河排污口是人为污染物流入河流的最后一道关卡，对其进行精确排查在水资源保护、水污染防治等工作中具有重要作用。首先回顾了近30 a来国内大型入河排污口排查工作情况，分别从人工实地调查、GIS台账系统建设、卫星遥感监测和无人机排查4个方面进行介绍；其次，在分析了直接目视解译、基于水环境参数反演以及基于地物分类等常用入河排污口遥感监测技术的基础之上，讨论了上述方法在无人机影像上应用的局限性；再次，通过简要介绍深度学习目标检测方法原理，评述了基于深度学习的目标检测方法在入河排污口无人机遥感排查上的应用现状及其关键技术；最后，对深度学习在无人机影像入河排污口识别上的应用前景进行了分析，并对今后包括入河排污口在内的复杂地理要素的无人机遥感监测的研究重点进行了展望。
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单位中国科学院大学; 资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国科学院地理科学与资源研究所
