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摘要
灰色关联聚类是小数据条件下对系统的多指标问题进行降维处理的一种常用方法。然而，当前灰色关联聚类方法仅考虑了主变量与待聚变量之间的关联度，而忽略了待聚变量两两之间的关联性，导致同组聚类变量某些指标之间存在弱关联。为此，本文以灰色面积关联度模型为基础，提出了一种变量筛选与聚类降维的新方法，并以江苏省人口密度影响因素的筛选与聚类为例，介绍和分析了自变量的初筛与聚类分组、组内自变量的筛选与唯一性分组及自变量的最终确定等过程。新方法确保了聚类组内变量两两之间的强关联性这一基本原则，对完善灰色聚类模型具有积极意义。
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单位重庆工商大学; 重庆工商大学融智学院
