基于改进MobileNetV3的PCB裸板缺陷检测

作者：张鹏飞; 王淑青^*; 王年涛; 顿伟超; 黄剑锋

来源：湖北工业大学学报, 2023, 38(01): 27-32.

• PCB裸板
• 缺陷检测
• MobileNetV3
• 软池化
• 深度学习

为解决传统PCB裸板缺陷检测效率低、误检率高、通用性差等问题，提出一种基于改进MobileNetV3的PCB表面缺陷检测模型。首先对PCB数据集进行预处理，然后采用多方向协调注意力代替原网络中的挤压和激励注意力模块，提升特征定位精度从而增强感受野；最后利用软池化优化MobileNetV3的末端结构，以在简化后的激活映射中保留更多的特征信息。实验结果证明，提出的模型对PCB裸板缺陷检测的平均准确率可达96.1%,图片平均检测速度为25.1 ms,能够高效识别PCB裸板的多种缺陷类型，对工业生产中PCB裸板的质量检测有实际应用价值。

• 单位
  电子工程学院; 湖北工业大学