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摘要
目的评估基于高分辨率T2加权成像（high-resolutionT2-weightedimaging,HRT2WI）及扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）的影像组学模型对于直肠癌是否突破固有肌层的诊断价值。材料与方法 回顾性分析2019年1月至2021年12月在南京医科大学附属泰州人民院经手术病理证实且术前行3.0 T磁共振HRT2WI序列及DWI(b值为800 s/mm2)序列扫描的直肠癌患者资料。根据病理T分期结果将T1和T2期患者归为未突破肌层组，T3和T4期患者归为突破肌层组。在图像上手动勾画病灶三维感兴趣区（volume of interest, VOI）后提取影像组学特征，之后采用独立样本t检验及支持向量机（support vector machine, SVM）线性核函数进行特征的选择及降维，选择出有价值的影像组学特征。将样本按7∶3的比例随机分为训练集与验证集进行机器学习，构建SVM分类器模型，获取训练集和验证集的受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC）、敏感度、特异度及准确度，以评估不同模型对于直肠癌固有肌层突破的诊断效能。通过DeLong检验比较不同模型的AUC差异。结果 从每例患者肿瘤组织的HRT2WI及DWI图像中各提取出1142个影像组学特征，并分别通过独立样本t检验及SVM线性核函数筛选特征，根据HRT2WI影像组学特征构建的SVM模型验证组AUC值为0.894，敏感度为90.0%，特异度为70.6%；根据DWI影像组学特征构建的SVM模型验证组AUC值为0.774，敏感度为60.0%，特异度为76.5%；联合HRT2WI及DWI影像组学特征构建的SVM模型诊断效能明显更优，验证组AUC值为0.927，敏感度为80.0%，特异度为88.2%。DeLong检验显示联合模型与单独序列模型预测效能存在显著性差异（P<0.05）。结论 利用联合直肠HRT2WI及DWI影像组学特征构建影像组学模型对于直肠癌突破固有肌层有一定的诊断效能，可为临床个体化治疗提供帮助。
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