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摘要
安卓设备在互联网应用中的真实性管控，不仅具有用户前置保障作用，更重要的是对风控黑灰色产业链打击也具有重大意义。基于此目的提出一种快速有效的设备指纹生成方案，来对用户所使用设备进行判定。方案通过采集硬件、操作系统、网络、手机卡、软件等数据生成多种特征后，结合机器学习中相似度算法，再基于信息熵计算来获取特征权重值，最后加权计算多特征下的综合评分。通过实验证明该方案准确率可达90%以上，并具有抗篡改的稳定性。
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单位武汉邮电科学研究院
