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摘要
本发明公开了一种基于知识蒸馏的跨病人无监督SEEG癫痫预警方法,采集已有病人的正常SEEG信号片段并进行预处理后作为SEEG信号数据矩阵构成训练集,构建SEEG信号重构模型并采用训练集进行训练,对于需要进行癫痫发作预警的病人,采用其自身SEEG信号数据矩阵对SEEG信号重构模型进行适配训练,并确定癫痫发作预警的异常分数阈值,然后将需要进行癫痫发作预警的SEEG信号片段输入适配训练好的SEEG信号重构模型,基于异常分数阈值进行癫痫发作预警检测。本发明引入其他病人的知识来辅助对当前病人的判断,从而辅助新病人癫痫发作预警,减少新病人的模型训练时间,提高癫痫发作预警的性能。
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