eHR神经元模型分岔分析与隐藏放电控制

作者：张薇; 安新磊^*; 乔帅; 王红梅; 杨天宇

来源：河北师范大学学报(自然科学版), 2020, 44(02): 123-129.

DOI：10.13763/j.cnki.jhebnu.nse.2020.02.005

• eHR神经元
• Hopf分岔分析
• 隐藏吸引子
• Washout滤波器

以eHR模型为研究对象,利用非线性动力学理论及数值仿真方法对eHR模型的动力学特性进行了研究,并对eHR模型施加Washout滤波器以实现对该模型的隐藏放电控制.通过理论分析得出,eHR模型存在亚临界Hopf分岔点,并且在Hopf分岔点附近存在隐藏吸引子.对系统施加Washout滤波器使得系统的亚临界Hopf分岔转化为超临界Hopf分岔,由此可以消除系统的隐藏放电行为,进一步控制神经元系统的稳定区域.

• 单位
  兰州交通大学; 北京交通大学; 电子工程学院; 数理学院