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摘要
为提高电厂监盘智能化水平，以大数据技术为支撑，依托各类先进的机器学习算法，提出一种基于大数据挖掘与规则引擎的智慧辅助监盘系统。该系统建立发电企业各类系统和设备的预警模型，能精准发现参数与设备状态异常，降低运行人员监盘压力；在设备故障早期进行预警，并对所发生预警信息进行故障识别与故障处理指导。测试结果表明，该系统有利于实现对电厂设备状态的全面监测，进一步提高机组运行水平和设备健康水平。
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单位湖南大唐先一科技有限公司; 大唐陕西发电有限公司
