本发明提供一种基于用户人格分层结构的单分类协同过滤方法,涉及计算机数据处理领域。本发明提供的用户人格分层结构应用在单分类协同过滤算法中的方法,适用于对隐式反馈数据的处理。传统的单分类协同过滤方法没有融合用户的分层结构,本发明提出的方法基于加权矩阵分解,通过引入人格特质信息对用户进行分层,构建用户的分层结构,充分利用已有信息,缓解了数据的稀疏问题,减轻了推荐系统对新用户的不友好,使得商品对用户的个性化推荐更加准确。
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