基于极线约束的优化非线性图像校正方法

作者：裴云霞^*

来源：常熟理工学院学报, 2021, 35(05): 69-74.

DOI：10.16101/j.cnki.cn32-1749/z.2021.05.015

• 极线约束
• 非线性图像
• 图像校正
• 特征匹配

针对非线性图像校正过程中存在的局限性,提出一种优化的非线性图像矫正方法——基于极线约束的非线性图像校正方法.在对极线约束特点进行分析的基础上,根据映射极线基础矩阵的特点,基于RANSAC的对非线性图像匹配集进行计算,并引入极线约束条件,实现对非线性图像特征匹配,最后以匹配结果为依据,对图像进行校正.实验结果表明,本文方法可以有效提高图像校正质量,MSE损失值、峰值信噪比以及结构相似性指标分别为0.223、0.597、7.836,并且耗时仅为0.066 s,表明本文方法具有一定的应用价值.

• 单位
  宣城职业技术学院