科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对舰船等级修理成本预测中的数据缺失与分项成本关联的问题，提出了一种基于Soft-impute技术与MLSR算法的舰船等级修理成本预测模型。首先，利用Soft-impute技术逐步插补成本数据矩阵中的缺失元素，并基于核范数正则化来最小化重构误差，得到完备的舰船修理成本数据矩阵；然后，以分项成本作为多目标输出，相关影响因素作为输入变量，基于多层稀疏多目标模型进行回归建模，同时对不同分项成本进行预测，进而得到修理总成本预测值。实验结果表明：所提方法在舰船等级修理成本预测问题中具有一定的实用性和可行性。
- 单位
