滤泡状甲状腺癌术前预测模型的建立与验证

作者：王晓娜; 汪威; 刘倩; 程元甲; 张云; 朱立东^*

来源：中国现代普通外科进展, 2022, 25(09): 702-706.

DOI：10.3969/j.issn.1009-9905.2022.09.006

• 预测模型
• 滤泡性甲状腺癌
• 术前预测
• 甲状腺球蛋白

目的:构建术前滤泡状甲状腺癌(FTC)预测模型,并验证预测效果。方法:回顾性分析2015年1月—2020年12月模型队列(北京大学第一医院患者)和验证队列(北京市普仁医院患者)接受手术治疗的甲状腺结节患者的术前资料。根据术后病理分别将两队列患者分为FTC组和非FTC组。在模型队列使用Logistic回归分析,探索FTC发生的危险因素,根据危险因素构建术前FTC预测模型。使用受试者工作特征(ROC)曲线确定最佳诊断切点。分别在模型队列和验证队列中验证预测模型预测FTC的准确度。结果:模型队列患者术前血清甲状腺球蛋白(Tg)水平升高(P<0.001)、结节直径大(P<0.001)、无钙化(P=0.003、结节呈实性(P<0.001)、结节边缘平滑(P=0.035)和结节可见血供(P<0.001)是甲状腺结节患者最终被诊断为FTC的危险因素。模型队列中根据Logistic回归因素和系数构建预测FTC模型:Y=0.013×Tg(ng/mL)+0.7×结节直径(cm)+0.919×(钙化状态)+2.355×(结节性质)+1.073×(结节边缘)+1.424×(结节血供)-10、681。使用ROC曲线分析得出最佳诊断切点为Y=-3.96,此时诊断FTC的准确度为91.53%,敏感度为87.16%。在验证队列中,预测模型Y的诊断敏感度为90.91%、特异度为90.99%。模型队列和验证队列中,预测模型判断FTC准确率均高于术中冷冻切片(P<0.001)。结论:利用术前血清Tg水平和甲状腺结节超声特征,所构建的FTC术前预测模型预测效果可靠。

• 单位
  北京大学; 北京市普仁医院