基于LIPO算法的水轮机调速系统PID参数优化设计

作者：周克良; 张自建^*; 邓飞翔

来源：传感器与微系统, 2022, 41(05): 95-98.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2022)05-0095-04

• 水轮机调速系统
• 非线性模型
• PID参数优化
• LIPO算法

针对水轮机调速系统具有结构复杂、非线性、参数时变等特点，通过力矩流量综合特性建立水轮机神经网络模型，并采用带限幅非线性的电液随动系统模型、简化压力引水系统模型和简化发电机与负载模型，构建水轮机调速系统非线性模型。在此基础上，引用一种无超参数的全局优化算法，即LIPO算法，以综合时间乘以误差绝对值积分(ITAE)指标为目标函数，对调速系统比例—积分—微分(PID)参数进行优化。通过仿真实验对比调速系统在粒子群优化(PSO)算法、遗传算法(GA)和LIPO算法优化参数后的控制性能，结果表明LIPO算法能有效应用于水轮机调速系统PID参数优化，并获得较佳的优化效果。

• 单位
  自动化学院; 江西理工大学