互联空气悬架整车平顺性智能控制方法研究

作者：余一凡; 陈双^*

来源：机械科学与技术, 2023, 1-13.

DOI：10.13433/j.cnki.1003-8728.20230272

• 互联空气悬架
• BP神经网络
• PID控制
• 改进灰狼算法

为提高互联空气悬架整车平顺性，提出一种改进的灰狼算法，该算法首先利用指数函数改进收敛因子非线性化，增强算法广度搜索和深度搜索能力；其次为防止灰狼种群多样性遭到破坏，利用Chebyshev混沌映射方法来初始化灰狼种群；接着提出动态权重法提高狼群中α狼的权重比例；最后利用改进灰狼算法的最优解作为BP神经网络控制器初始权值并利用AMESim-Matlab联合仿真分析。研究结果表明：该算法对于车身加速度的改善率达到39.5%。有效提高了互联空气悬架整车平顺性。

• 单位
  辽宁工业大学