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摘要
本发明公开了一种基于时空图卷积注意力的桥梁损伤识别方法,包括步骤：1)获取桥梁健康监测系统的应变数据,并进行异常值和零-均值标准化预处理；2)预处理后的应变数据通过滑窗的方法构建样本,并划分训练集和测试集；3)构建时空图卷积注意力网络,并使用构建好的训练集进行训练；4)将测试集输入到已训练好的时空图卷积注意力网络中,输出桥梁损伤识别的结果。本发明实现了图卷积层GCN和注意力机制首次在桥梁损伤识别领域的应用,相较与现有基于卷积神经网络(CNN)只能提取网格结构的方法,本发明适用于任意桥梁传感器空间建模,挖掘空间特征能力也更强,具有更高的准确性和良好的扩展性,能够有效减少人工检查成本,在桥梁健康监测领域具有广阔的应用前景。
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