松材线虫能够引起毁灭性的森林病害,松材线虫病监测技术是松材线虫病防控成功与否的关键。为了加强对森林疫情的监管力度,文中提出了一种基于神经网络的松材线虫病树统计算法。算法采用VGG16神经网络模型训练出无人机航拍图像与图像中松材线虫病树数量的映射,同时采用对称分割技术,使用病树的位置信息优化模型损失函数。实验统计结果表明,相比较不切割,适当的切割图像可使算法能够更加准确地统计病树数量。
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