基于大数据的新冠疫情研判预测系统设计与实现

作者：黄伟; 王雅洁; 吴洪宇; 张明龙; 杨冰^*

来源：数字技术与应用, 2021, 39(08): 148-151.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.08.48

• COVID-19
• 大数据平台
• Hadoop
• R语言
• 疫情防控

本研究以贵州省官方发布的新冠肺炎疫情相关数据为基础,将R语言的统计分析能力与Hadoop的并行存储、并行计算架构相结合,运用Logistics、Echarts等技术,设计并实现了贵州省疫情大数据支撑平台。同时,平台综合利用人口迁徙数据、全国疫情走势数据、流行病学数据等,在贵州省疫情趋势预判、预测预警、病例分析、复工复产等方面提供大数据支撑,切实为优化疫情防控策略、评估干预措施赢得宝贵时间,实现数据驱动助力科学抗疫。

• 单位
  贵州省分析测试研究院; 贵州科学院