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摘要
在我国,参是一种非常重要的中药材,在中医药临床领域中具有悠久的历史,在《神农本草经》中被列为上品药物[1]。但不同参的成分和药性各不相同,准确快速的去鉴别它们对于临床用药安全具有重要的意义。太赫兹具有指纹谱性,可以体现分子间相互作用的信息。很多物质在太赫兹波段呈现出强烈的吸收和色散特性,可以通过太赫兹时域光谱技术获得。因此太赫兹光谱在食品、药品的检测过程中得到了广泛的研究和应用。本文利用太赫兹时域光谱技术对人参样品进行检测,获得五种参的光谱数据,再利用基于主成分分析法的K最近邻算法进行分类识别。样品折射率的鉴别灵敏度可达到95.7%,表明太赫兹时域光谱技术可以应用于不同参的检测,为中草药质量检测提供了一种简单方便的鉴别方法。
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单位首都师范大学; 北京中医药大学东直门医院
