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摘要
对滚动轴承复合故障进行诊断时，通常采用先分离后诊断的信号处理方法，由于故障特征信号相互耦合或干扰，容易出现误诊或漏诊的现象，针对该问题，提出了基于Autogram的共振解调和1.5维谱的复合故障诊断方法，能够在不分离复合故障信号的前提下识别故障类型。采用变分模态分解（VMD）对原始振动信号降噪，提出了一种综合指标Z选取VMD的有效分量进行信号重构，提高信号的信噪比；使用Autogram算法确定共振频带中心频率和带宽，对共振信号进行包络解调，得到包络信号的1.5维谱，根据1.5维谱中故障特征来识别滚动轴承复合故障的类型。采用滚动轴承3种不同类型复合故障的实测信号验证了所提方法的可行性，试验结果表明，所提出的方法可以提高复合故障识别的准确性和直观性，在工程实际中具有一定的应用价值。
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