新冠肺炎疫情期间公众对人工智能的认知与态度——基于新浪微博内容的文本挖掘

作者：黄楠; 肖俊; 张增一

来源：科普研究, 2021, 16(05): 33-101.

DOI：10.19293/j.cnki.1673-8357.2021.05.004

• 新冠肺炎疫情
• 人工智能
• 微博
• 认知与态度

基于清博大数据在新冠肺炎疫情期间的微博舆情监测数据,采用文本挖掘结合质性分析的方法对参与人工智能话题讨论的微博内容进行研究。研究发现,人工智能在复工复产、疫情监测,以及医疗场景下的应用最受公众关注,讨论中整体呈积极正向的态度,主要体现在公众接受和认可人工智能的准确性、有效性和安全性。企业和政府既是人工智能话题的发起者、信息来源,也是受公众关注的对象,重点关注了人工智能与经济、政策、技术应用等层面的问题,而人工智能伦理、治理、风险和相关科学普及方面的内容相对较少。提出应鼓励多元主体展开公开对话,聚焦人工智能伦理、治理与风险问题,科普工作者可以借助公众对人工智能的关注与疫情期间的切身经历,进行深入、系统和有针对性的科普。